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poteto@poteto

私のPRが全部どこから来ているか（今日時点）

here’s where all my PRs come from (as of today)
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poteto
量は大事 いや、わかるよ。エージェントが出てくる前からエンジニアだった人なら、コードの行数やPRの数を生産性の指標にすることに懐疑的なのは当然だと思う。私も同意！というか、少なくとも前は同意してた。説明しやすくするために、最低50人はいる大きいチームのエンジニアの視点で話すね。 前は量なんて関係なかった。インパクトを重視してたから。PRが少なくてもインパクトは大きくできた。たとえば設定を1行変えるだけで会社が何百万ドルも節約できる、みたいな。 でもエージェント以前、量が話題になるのは外れ値のときだけだった。下の端だとパフォーマンスに苦しんでる人、上の端だと「コーディングマシン」タイプの人。コーディングマシンっていうのは、部屋にこもって出てきたら大量の問題を解決するPRの山を抱えてるような人。だから量は大事だったけど、それは分布の両端だけで、しかもインパクトとセットだった。 大手テック企業で働いたことがあるなら、言ってることわかると思う。エージェントの話でいうと、大企業の問題が今や中小企業の問題にもなってるってこと。 じゃあエージェントでこの計算はどう変わるの？要するに、今は誰でもコーディングマシンになれる。めちゃくちゃ優秀なフロンティアモデルがあって、私たちの誰よりもうまく、ずっと速くコードを書ける。そんな世界で、前と同じ数のPRしか出してないなら、なんでもっと生産的になれてないのか立ち止まって考えない？エイリアンみたいな知能が来てるのに、人間のコーディングマシンに出荷量で勝てないの？ だから私はずっと信頼の話をしてるんだよね。エージェントの出力を信頼できるようにちゃんと手間をかけてないと、生産性をスケールさせるのはすごく難しい。 で、たしかにこのやり方はトークンをもっと使う。でも私は知能あたりのコストで考えてる。エージェント以前はこのコストがすごく高かった。年収6桁後半のソフトウェアエンジニアを何人も雇わないといけなかったから。トークンは今もまだ高いけど、知能のコストを考えると時間とともに安くなっていく可能性が高い。今はとんでもなく高く見えるものも、6ヶ月から1年後にはたぶん手の届く値段になってる。エージェントを使うエンジニア1人で、数十人、いや数百人分の仕事を、ほんの一部のコストでできる。 まだみんなピンときてない現実は、ソフトウェアエンジニアの仕事が本当に変わったってこと。私たちの仕事はもう単にソフトウェアを作ることじゃなくて（まあ正直、昔からコードだけの仕事じゃなかったけど、説明のためにちょっと付き合って）、ソフトウェアを書く機械を作ること。このソフトウェア工場、私はミシュランのキッチンって呼んでるんだけど、そういう考え方はまだ研究段階。そういうのを共有するのが好きなんだよね。自慢したいんじゃなくて、エージェントを大規模に使うときにしっかり厳密にやると何ができるかを見せたいから。
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