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poteto@poteto

aquí está de dónde vienen todos mis PRs (al día de hoy)

here’s where all my PRs come from (as of today)
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poteto
el volumen sí importa miren, lo entiendo. si eras ingeniero antes de que llegaran los agentes, tienes toda la razón en desconfiar de que se usen las líneas de código y el número de PRs como métrica de cualquier tipo de productividad. ¡y estoy de acuerdo! o al menos, lo estaba. para explicarlo más fácil, voy a hablar desde la perspectiva de alguien que es ingeniero en un equipo grande de al menos 50 personas. antes el volumen no importaba porque nos enfocábamos en el impacto. podías tener mucho impacto incluso con pocos PRs: por ejemplo, podías hacer un cambio de configuración de una línea y ahorrarle millones de dólares a la empresa. pero antes de los agentes, las veces que vi que el volumen entraba en la conversación eran para los casos atípicos. en el extremo negativo podías tener a alguien con problemas para rendir, en el otro a alguien del arquetipo "máquina de programar". una máquina de programar era alguien que podía encerrarse en un cuarto y salir con una pila de PRs que resolvían un montón de problemas. así que el volumen sí importaba, pero solo en los extremos de la distribución, y combinado con el impacto. si alguna vez trabajaste en una big tech, vas a entender a qué me refiero. lo que pasa con los agentes es que los problemas de las big tech ahora también son problemas de empresas pequeñas y medianas. ¿cómo cambian los agentes este cálculo? bueno, ahora todos tienen la capacidad de volverse una máquina de programar. tienes modelos de frontera increíblemente capaces que escriben código mejor que cualquiera de nosotros, y mucho más rápido. en este mundo, si sigues sacando la misma cantidad de PRs que antes, ¿por qué no te detendrías a preguntarte por qué no estás siendo más productivo? la inteligencia alienígena ya llegó, ¿y aun así no puedes sacar más que una máquina de programar humana? esto me lleva de vuelta a por qué sigo hablando de confianza. si no le has dedicado trabajo a poder confiar en lo que produce tu agente, es muy difícil escalar tu productividad. y sí, este enfoque requiere más tokens, pero yo lo pienso en términos de costo por inteligencia. antes de los agentes, ese costo era muy alto: necesitabas contratar a muchos ingenieros de software con salarios altos de 6 cifras para hacer el trabajo. los tokens todavía son caros hoy, pero es probable que se abaraten con el tiempo si tomas en cuenta el costo de la inteligencia. lo que hoy parece exorbitante probablemente será accesible en 6 meses a un año. un solo ingeniero con agentes puede hacer el trabajo de decenas, si no cientos, de ingenieros, por una fracción del costo. la realidad que creo que todavía no cae es que el trabajo del ingeniero de software realmente cambió. nuestro trabajo ya no es solo producir software (bueno, siendo honesta nunca fue solo el código, pero aguántenme por el bien de la explicación), sino la máquina que escribe el software. esta idea de una fábrica de software, o una cocina Michelin como me gusta llamarla, todavía es un tema de investigación. y es el tipo de cosas que me gusta compartir, no para presumir, sino para mostrarles lo que es posible cuando le pones mucho rigor a usar agentes a escala
poteto
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