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내 PR이 전부 어디서 오는지 (오늘 기준)

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poteto
양은 중요하다 그래, 알아. 에이전트가 나오기 전부터 엔지니어였다면 코드 줄 수나 PR 개수를 생산성 지표로 쓰는 거에 회의적인 게 당연하지. 나도 동의해! 아니, 적어도 예전엔 그랬어. 설명하기 쉽게 최소 50명 이상인 큰 팀의 엔지니어 입장에서 얘기할게. 예전엔 양이 중요하지 않았어. 임팩트에 집중했으니까. PR이 몇 개 안 돼도 임팩트는 클 수 있었지. 예를 들어 설정 한 줄 바꿔서 회사가 수백만 달러를 아낄 수도 있고. 근데 에이전트 이전에 양이 얘기에 나오는 건 거의 극단적인 경우뿐이었어. 아래쪽 끝엔 성과 내기 힘들어하는 사람, 반대쪽 끝엔 '코딩 머신' 타입. 코딩 머신은 방에 틀어박혀 있다가 엄청 많은 문제를 해결한 PR 더미를 들고 나오는 사람이야. 그러니까 양이 중요하긴 했는데, 분포의 양 끝에서만, 그리고 임팩트랑 같이 봤을 때만. 대형 테크 회사에서 일해 봤으면 무슨 말인지 알 거야. 에이전트가 가져온 건, 빅테크의 문제가 이제 중소 회사의 문제도 됐다는 거야. 그럼 에이전트가 이 계산을 어떻게 바꾸냐고? 음, 이제 누구나 코딩 머신이 될 수 있어. 우리 누구보다 코드를 잘 짜고 훨씬 빠른 엄청난 프런티어 모델이 있잖아. 이런 세상에서 아직도 예전이랑 같은 수의 PR을 내고 있다면, 왜 더 생산적이지 못한지 한 번쯤 멈춰서 생각해 봐야 하지 않아? 외계 지능이 왔는데 인간 코딩 머신보다 더 많이 못 내보낸다고? 그래서 내가 계속 신뢰 얘기를 하는 거야. 에이전트 결과물을 믿을 수 있게 공을 들이지 않았다면 생산성을 키우기가 정말 어려워. 그리고 맞아, 이 방식은 토큰이 더 들어. 근데 난 이걸 지능당 비용으로 생각해. 에이전트 이전엔 이 비용이 엄청 높았어. 6자리 후반 연봉 받는 소프트웨어 엔지니어를 많이 뽑아야 했으니까. 토큰은 아직 비싸지만 지능 비용까지 따지면 시간이 지나면서 싸질 가능성이 커. 지금 터무니없어 보이는 것도 6개월에서 1년 뒤엔 아마 감당할 만할 거야. 에이전트 쓰는 엔지니어 한 명이 수십, 아니 수백 명 몫의 일을 비용의 일부로 할 수 있어. 아직 다들 실감 못 한 현실은 소프트웨어 엔지니어의 일이 진짜로 바뀌었다는 거야. 우리 일은 더 이상 그냥 소프트웨어를 만드는 게 아니라 (솔직히 원래도 코드만의 일은 아니었지만, 설명을 위해 좀 봐줘), 소프트웨어를 짜는 기계를 만드는 거야. 이 소프트웨어 공장, 내가 좋아하는 표현으론 미슐랭 키친이라는 아이디어는 아직 연구 주제야. 그리고 이게 내가 공유하고 싶은 거야. 자랑하려는 게 아니라, 에이전트를 대규모로 쓸 때 엄청 엄밀하게 하면 뭐가 가능한지 보여주고 싶어서.
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